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车牌识别厂家讲述车牌识别的技术特点与识别过程
来源: | 发布时间:2021-3-3 22:41:15 | 浏览次数:

技术特点
  车牌识别技术是现代智能交通系统的重要组成部分,其应用非常广泛。基于计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术,处理和分析摄像头拍摄的车辆图像或视频图像,得到每辆车的车牌号,完成识别过程。通过一些后续处理技术,可实现停车场出入口管理、入室盗窃管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子警察、道路收费管理等。保持交通安全和城市安全,防止交通拥堵,实现全自动交通管理具有现实意义。
  中国标准汽车牌照由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成。汉字的识别与字母和数字的识别有很大的不同。汉字的识别增加了识别的难度。
  识别过程
  自动车牌识别是一种模式识别技术,它使用车辆的动态视频或静止图像来自动识别车牌号码、车牌颜色。硬件基础一般包括触发装置(监控车辆是否进入视野)、摄像装置、照明装置、图像采集装置、处理器用于识别车牌号(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能,这被称为视频车辆检测。完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别和其他部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像获取单元,并且获取当前视频图像。车牌识别单元处理图像,找到车牌位置,然后将车牌中的字符分开以进行识别,然后形成车牌号码以便输出。
  车辆检测
  中国汽车牌照的暂停位置不统一。
  在其他国家,车牌格式(例如车牌的大小,车牌上的字符排列等)通常只有一种类型,而在中国,车牌格式是根据、型号的不同车型为、,它分为普通车轿车、大使馆。汽车、警车、军车等,通常车牌也分为大车和小车。
  中国汽车牌照的背景颜色和字体颜色有很多种组合。在我们的日常生活中,有蓝白色车牌、黄黑牌照、和白黑牌照。车辆检测可以使用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等方法。视频检测可以避免损坏路径、不需要添加外部检测设备、不需要纠正触发位置、省钱,而且更适合移动、便携式应用。
  该系统进行视频车辆检测,需要具有较高的处理速度,采用优秀的算法实现图像采集、处理,而不会大幅丢帧。如果处理速度慢,则帧丢失,使得系统无法以更快的行进速度检测到车辆,并且也难以确保识别处理在有利于识别的位置处开始,这影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与自动车牌识别相结合具有一定的技术难度。

 
 
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