厦门车牌识别系统，在人们一般观念中所理解的应该是指拍照车牌识别系统，它是以抓拍的方式来实现对车牌信息的获取，这种方式若要达到较高的识别率则需要依赖于抓拍的“时间点”恰好满足以下几个条件：
　　
　　1、车牌无遮挡物；
　　
　　2、车牌的阴影覆盖面小；
　　
　　3、车牌的抓拍角度较正；
　　
　　4、抓拍的光线条件良好等。
　　
　　而这些条件要在一个时间点上满足是很随机的，所以拍照车牌识别系统的识别效果就很难预估。为了摆脱对“抓拍时间点”的依赖，提高对车牌识别的正确率，交安通科技推出了视频动态车牌识别系统。我们的系统是以拍摄视频流的方式来实现对车牌信息的获取。自车辆进入识别区后，摄像头就开始录制车辆的移动视频，在连续的多福视频图像中投票选出结果，获取车牌信息。视频动态的车牌识别方式将获取车牌信息的时间点扩展到了时间段，在时间段内比在时间点内能满足多个识别条件的概率要高得多。所以，视频动态车牌识别系统在识别正确率上会到达一个新的高度，平均识别率在98%以上，能有效避免一个普遍的业界难题—跟车问题，在真正意义上实现了“快速通行”。
　　
　   所以，在车牌识别系统中，硬件的作用是十分重要的。在系统的采购过程中，既要注意车牌识别系统的高效先进性，也要重视对硬件的选择，就摄像头而言，选用高清摄像头以保证清晰图像质量，才能配合软件算法给予一个较高正确率的识别结果；道闸呢，除了在材质上要选择适中的硬度外，还要选择不易卡壳，开闸落闸顺畅的普通或快速道闸；服务器的选择则视数据信息量的大小而定，所以建议您选购更高配置的服务器，保证快速的处理速度，使停车场管理更智能更高效。

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