厦门车牌识别系统是指通过摄像机拍摄到的车辆车牌号码图像自动识别，转换为数据信号传输给数据中 心。成功应用于称重管理、汽车4S店、高速公路收费口、车辆检测站等出入口行业及智能停车场中。车牌识别一体机方便了数据采集，做到车辆管理、电子*跟 踪记录、治安整治等。那么影响车牌识别结果的因素有哪些呢？下面是车牌识别厂家为大家总结的参考因素：

　　　 1、图像对识别的影响

　　　 只有在图像聚焦清晰的情况下，识别结果才能达到比较满意的效果。当图像中的车牌大小为150X40点阵时，字符不易粘连，利于切分，且切分后的字符特征较明显，利于识别。

　　　 2、车速对图像的影响

　　　 我国采用的PAL制视频标准规定为每秒25帧图像（每帧图像之间的间隔为40毫秒）。假若摄像机镜头的景深（图像清晰范围）为1.0米。对于90公里/小 时（0.001　*　3600　/　0.04　=　90　）的车速，摄像机只能采集到1帧的清晰图片。为了得到更多的清晰图像，应设法增加景深，具体办法 是加大镜头，减小CCD摄像机的尽寸。

　　　 3、触发装置对图像的影响

　　　 在Windows多任务系统中，任务的切换时间极不稳定，经过实测，这一时间从0到几百毫秒不等，当系统CPU占用率高时，任务的切换时间很长。而视频应 用系统的CPU占用率都比较高。触发装置实际上是使用任务查询方式检测I/O端口的状态，当达到设定的条件时，捕捉图像。由于I/O端口状态的变化到检测 有一定的延迟，使得捕捉的图像可能不是最清晰的，当车速较高时，这种情况更加明显。

　　　 4、车型对图像的影响

　　　 不管是使用地感线圈还是红外触发，车型的影响都是显而易见的，大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米，当超过1米时，捕捉的图像可能不是最清晰的。

　　　 5、识别速度为什么要快？

　　　 在城市道路以及国道上，车速一般为0至80公里/小时，实际的车辆缉查应用系统，应达到这一车速水平，而不应限制车速。在80公里/小时的车速下，摄像机 只有一帧清晰的图像，要准确地捕捉到这一帧图像的唯一方法，就是对图像进行逐帧捕捉和识别，这就要求捕捉和识别的时间不得多于40毫秒，为了保证 Windows系统的正常运行，这一时间不得不缩短为20毫秒以下。